How On-Base Percentage and Slugging Percentage Affect Winning

在 Beyond the Box Score 看到的，稍微整理一下。

我們都知道如果增加球隊的 OBP 或是 SLG 會增加球隊的勝場數，不過會增加多少呢？OBP 跟 SLG 的比重又是如何呢？在這邊作者做出了一些整理和研究。

作者針對 1989-2002 的比賽，用 linear regression 跑出了勝率的公式：

PCT = .493 + 2.01*OBP + .858*SLG - 2.06*OPPOBP - .806*OPPSLG

其中，OPPOBP 還有 OPPSLG 分別是對手的 OBP 和 SLG。知道了關係式之後，如果增加了 OBP、SLG（或是減少對手的 OBP 和 SLG）會讓球隊多贏幾場呢？以下的表格可以說明：

Type of Change	OBP	SLG	OBP/SLG	OPPOBP	OPPSLG	OBP/SLG
.010 Change	3.26	1.39	2.35	3.33	1.31	2.55
10% Change	10.79	5.71	1.89	11.02	5.37	2.05
1 SD Change	4.85	4.32	1.12	5.28	4.20	1.26

舉例來說，如果隊伍的 OBP 增加了 .010，一個球季的 162 場比賽當中會多贏 3.26 場（2.01*0.01*162=3.26)，對於 SLG 來說，增加 .010，會多贏 1.39 場。在下一欄則是代表說 OBP 的增加比 SLG 的增加重要 2.35 倍。減少對手的 OBP 和 SLG 也有差不多的效果。

OBP 的平均是 .331，所以 10% 的增加大概是 .033 左右。SLG 的平均是 .411，10% 的增加就大概是 .041。至於第三項的 SD 則是代表 Standard deviation，OBP 的 SD 是 0.0149，SLG 的 SD 是 0.0311。這兩項比較的結果在投手那部分也是差不多的，所以減少對手 OBP、SLG 所得出的結果也沒差太多。

作者也用了 isolated power（ISO）代替 SLG 來求得 OBP、ISO 和球隊贏球的關係，首先他用 linear regression 跑出了勝率的公式：

PCT = .499 + 2.52*OBP + .962*ISO - 2.54*OPPOBP - .923*OPPISO

並且做出了類似的表格：

Type of Change	OBP	ISO	OBP/ISO	OPPOBP	OPPISO	OBP/ISO
.010 Change	4.09	1.56	2.62	4.11	1.51	2.73
10% Change	13.52	2.29	5.89	13.59	2.22	6.12
1 SD Change	6.07	3.54	1.72	6.51	3.20	2.03

這篇並不是要告訴我們說 OBP 比 SLG 重要，而是說你增加 OBP 會比增加 SLG 來的有價值。這些我想大家應該早就知道了，只是再一次的證實而已。有空來研究看看中職的狀況會是怎麼樣的吧。